Coeficiente De Concordancia // sundt-nutrition.com
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En conclusin, el coeficiente de correlacin no es apropiado para evaluar la concordancia entre los valores de una misma variable, medidos por aparatos, mtodos o personas diferentes. Se han propuesto distintos mtodos para estimar la concordancia, entre ellos el coeficiente de correlacin de concordancia de Lin 1989, 2000. Coeficiente De Concordancia. Prueba estadística de acuerdo entre dos o más jueces, o de la consistencia de dos o más series de rankings en un concurso. También llamado coeficiente de concordancia de Kendall después de su formulador, M. G. Kendall. Para calcular el coeficiente de concordancia de Kendall, utilizaremos la fórmula siguiente: donde implica sumar los valores T en las k ordenaciones. T que es un cálculo referente a las ligas se obtiene como donde t es el número de observaciones en un grupo ligado por un rango dado. S vimos como se obtenía en el coeficiente anterior. Resultados: la estimación de la concordancia se hace por medio de la prueba Kappa en variables dicotómicas u ordinales. En el caso de variables continuas, se debe preferir el uso del coeficiente de correlación intraclase o el coeficiente de Revista Colombiana de Obstetricia y Ginecología Vol. 61 No. 3 • 2010 • 247-255.

El coeficiente de correlación se denota como parámetro con la letra griega rho ρ, cuyos valores presentan la característica de ser adimensionales y se mueven en un rango válido de -1 a 1 -1≤ ρ ≤1. Es este trabajo solamente se enfoca la atención en los coeficientes. Nota estadística Coeficiente de concordancia para variables continuas Jorge Camacho-Sandoval En las notas estadísticas anteriores, se hizo referencia a medidas de asociación entre dos variables. En el caso particular de dos variables continuas, se estudió el coeficiente de correlación de Pearson y su forma de cálculo. Con la utilización del coeficiente de estabilidad en el método de Bland Altman se tiene una mejor interpretación de este método. La metodología propuesta favorece la obtención del cálculo del coeficiente de correlación y la obtención de la concordancia para. definición especial del coeficiente de correlación de Pearson para distribuciones de igual media y va riancia. El ICC que se utiliza actualmente para evaluar la concordancia entre diferentes métodos o evaluadores se basa en el modelo de análisis de la variancia con medidas repetidas o intrasujeto Fleiss, 1986. Si se dispone de.

siendo N el número total de individuos observados, a el número de ellos al que ambos observadores clasifican como positivo, etc. Existen varios índices de concordancia propuestos, el más obvio es la proporción de acuerdos observados, es decir ad/N. Este índice es muy intuitivo y fácilmente interpretable: tomará valores entre 0. Fibailidad de un proceso de medida Si se dispone de un método alternativo al método de referencia, más práctico de utilizar, interesa determinar la concordancia entre ambos sistemas. Cuando la variable medida es numérica continua y se efectuan dos observaciones por sujeto existe una cierta tendencia a emplear el coeficiente de correlación. Si la concordancia es mayor que la esperada simplemente a causa del azar, k > 0, mientras que si es menor, k < 0. El mínimo valor de k depende de las distribuciones marginales. En el ejemplo de la tabla 4, k vale 0.024 en el caso A y -0.0216 en el B, lo que sugiere una interpretación de la concordancia opuesta a la que sugiere el índice p 0.

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